Live回顾|从Silexica角度看自动驾驶汽车中的多核异构芯片

黑寡妇蜘蛛

自动驾驶汽车研发愈加火热，其对计算能力也提出更高的要求。无论是数据处理数量还是速度，软件计算在自动驾驶阶段都面临着巨大挑战。异构多核系统，这项具有革命性的技术为自动驾驶带来了希望。凭借着强大的计算能力，异构多核芯片成为自动驾驶汽车上必不可少的一环。
多核芯片强大的计算应用、越来越快的数据处理速度，在复杂计算机编程架构下进行手动编程相应地也变得极具难度。盛伟华和他的伙伴们为解决这一难点而来。从大学期间开始孵化项目，到 2014 年创办初创公司 Silexica，盛伟华及其团队已经成为多核软件优化领域中的资深玩家。
目前，Silexica 已同诸多 Tier 1 汽车供应商、5G 及航空航天等领域的行业领先 OEM 牵手合作。其 SLX 工具已经帮助日本电装 ( Denso ) 实现了工作流程自动化 , 并将软件迁移至汽车多核平台；SLX 还与富士通 ( Fujitsu ) 合作开发了 4G/5G 基站项目。如此庞大的朋友圈，背后折射的是 Silexica 强大的技术实力。
8 月 15 日（星期三）晚上 8 点，Silexica 创始人兼亚太 GM 盛伟华为首场【大咖 Live】智能驾驶 · 芯片专场站台，为新智驾会员详细介绍了 Silexica 初创公司，并进行了关于 " 如何让驾驭自动驾驶带来的超级并行计算和实时性能的挑战？" 的主题分享。
本文对整场分享进行了综合整理，雷锋网新智驾会员可进入【新智驾会员计划】页面查看全文实录。


盛伟华先介绍了 Silexica 初创公司的成长史，Silexica 是一家典型的由大学研究成果演变成商业模式的初创公司。公司于 2014 年在德国成立，聚焦于多核异构芯片软件开发领域，主要技术是基于多核芯片研究自动化设计和优化工具。Silexica 目前已完成了 B 轮融资，融资金额约 1800 万美元。
Silexica 认定异构平台是未来的大势所趋。两个杀手级应用——智能手机和自动驾驶汽车都需要强大的异构多核芯片支持。基于多核芯片的电子产品越来越多，多核芯片并行的计算能力越来越强，随之而来的是巨大的问题和挑战。即软件开发人员如何释放多核平台巨大的计算能力，并通过软件优化、软件并行化，调度映射出更好的驱动。
自动驾驶环境中，这一难点越放越大。Silexica 正是瞄准这一 " 真空地带 "，提供了一套自动化优化工具及解决方案，部署在不同的自动驾驶平台中，帮助复杂的软件在异构多核上高效运行。


为了让听众更加了解 Silexica 的多核软件开发技术，雷锋网新智驾也对盛伟华进行了线上提问。对自动驾驶芯片的多核异构如何体现、软件优化在自动驾驶异构多核系统中的技术难点等问题进行了探讨。
Silexica 作为一家自动化软件优化工具供应商，并不属于硬件 IP 公司，不提供异构芯片架构。从 Silexica 的角度看，单核芯片已无法提供足够的计算，来帮助自动驾驶汽车进行实时的图像处理，目前自动驾驶公司都在采用能够提供强大计算力的多核计算芯片。
盛伟华表示，自动驾驶中的异构多核系统类似于将一件事情拆分成多个事情同时运行。对于软件来说，包含任务映射和数据映射两部分。两者都需要通过自动化工具进行全局优化，由此提高效率并掌握好全局。
多核芯片产业发展近十年，属于新兴市场。盛伟华表示，软件优化方面极不成熟，难度极大，这也是 Silexica 和行业面临的挑战之一。技术挑战也带给初创公司众多机会，促使行业内玩家针对系统开发中的具体环节着重发力。
以上为本场分享的简述版，加入会员或购买本期【大咖 Live】即可查阅雷锋网新智驾与盛伟华的完整对话。
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8 月 30 日（星期四）晚上 8 点，【大咖 Live】第 15 期智能驾驶 · 芯片专场，我们邀请到零跑汽车副总裁赵刚详细解析 "电动汽车智能化的核心与关键——芯片"。照例，本次分享对雷锋网新智驾会员免费开放。