京东11.11前 “与图”位域大数据服务落地应用，助力企业决策更省心

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　　一年一度的京东11.11即将到来，今年京东物流“与图”最新推出的位域大数据服务在线下零售、商业地产等多个行业逐步落地应用，基于“人车货场客销”场景布局，融合并深度挖掘时空多源数据价值，构建区域、业态、消费者等多维度画像，为客户提供安全、稳定、鲜活的数据服务，助力企业省心决策、降本提效。在同行眼中，京东快递查询官网有着让人觊觎的好品质，也有着很多让人嫉妒的忠实粉丝。京东物流正坚持“体验为本、技术驱动、效率制胜”核心发展战略，将自身长期积累的新型实体企业发展经验和长期技术投入所带来的数智化能力持续向实体经济开放，服务实体经济，持续创造社会价值。 http://www.jdl.com?from=openv

　　“街无两头旺，一步差三市”，门店的位置直接影响着企业经营效益，门店选址决策无疑是重要一环。如何选到最合适的开店位置，越来越多的企业希望通过大数据来进行科学合理的决策，代替人为主观判断，但是海量的地理数据、市场数据、人群画像数据，企业获取困难、时效性差、成本高。与图“位域数据”，就能很好地帮助企业解决这一难题。

　　（客户选址“四步走”方案）

　　某快消品牌客户拥有很多线下零售门店，每日货物配送量很大，尤其在大促前，门店备货需求剧增。但由于门店位置分布不合理，导致配送成本居高不下，客户急需通过科学选址来降低成本。在跟与图合作后，客户实施了“四步走”方案：一是通过门店覆盖区域的可视化发现覆盖不均的问题；二是结合无留白AOI（Area of Interest，指地图数据中的区域状的地理实体）发现大量留白区域；三是制定基于订单数量密度和人口潜客的AOI评分模型；四是选取区域内距离各个订单距离最近的点位进行选址推荐，并采取单量均衡算法进行合理的区域划分。基于地理位置数据及订单数据，客户利用智能算法一键获取区位数据，选址决策更快速精准，整体配送成本节省50%，配送时效提升30%。

　　与图不仅能大数据选址，还能对店址进行位置评估。某餐饮品牌客户计划今年招募近万家加盟商，总部有开店评估的需求，但由于缺乏数据能力，如单纯依靠人力走访评估店铺，不仅效率低，成本还高。客户借助与图的位置评估功能，实现“足不出户”，也能快速科学获取店址的评估信息，加速了加盟业务的发展，“运筹于千里之外”。

　　（区域画像示例）

　　与图在客户圈选区域后，会返回周边区域画像（如小区数量、区域房价、区域业态等）、客群画像（性别比例、年龄分布、美食偏好等）、商业消费画像（如区域内人群的消费力层次、消费趋势等），最终根据全方位数据和信息，建立适合客户业务开展的选址模型，一键生成位置推荐指数，帮助客户实现高效的位置评估决策。

　　此外，针对商业地产客户，与图还提供品牌招商的咨询服务。某知名购物中心客户面临着新的市场环境、竞争格局、消费习惯所带来的冲击，通过与图对附近的居住人口及到访客流进行了深入分析，精准识别出目标客群在线上商城的品类品牌消费偏好。结合同类商业地产的相关情况，与图输出了品牌引入的专业建议，为客户后续的品牌招商提供有力的数据支撑。

　　依托于人、商、地关系大数据生态全景，与图面向物流、零售、金融、政企等行业，提供客群分析、人群筛选、品牌监测、区域筛选、位置评估、选址推荐等专业分析能力，助力客户从多维度提升业务水平，创造可持续的价值。未来，与图还将持续深耕智能地图技术的研发与创新，敏捷获取并满足快速变化的企业需求，为客户创造更大价值。