无锡网,无锡新闻,无锡房产.无锡汽车,无锡论坛,0510,无锡门户

标题: 比iPhoneXR还厉害!新iPhoneSE如何实现牛逼单摄虚化 [打印本页]

作者: QI幻7羽翼    时间: 2020-5-6 21:25
标题: 比iPhoneXR还厉害!新iPhoneSE如何实现牛逼单摄虚化
售价仅为 3299 元的 iPhone SE2,虽然并不支持 5G 网络,但是凭借苹果 A13 芯片 +IOS 系统成为了一款 " 真香机 "。
不过,有些业内人士表示,iPhone SE2 手机并没有太多的亮点,它更像是一款换芯版的 iPhone 8。
4 月 27 日,iFixit 分享了 iPhone SE2 拆解报告,确认大部分 iPhone SE2 的零件可以与 iPhone 8 通用。其中,iPhone SE2 的相机传感器可以与 iPhone 8 互换。
[attach]27595[/attach]

手机具有便捷性这个显著的特征,这似乎和摄影功能是天造地设的一对。很显然,整个电子影像行业比用户更早察觉到这一点。
iPhone SE2 的摄像功能怎么样?
对于摄影爱好者来说,iPhone SE2 只配备 1200 万像素的镜头,并缺少广角和微距镜头。iPhone SE2 不支持超级夜景模式,前置摄像头只有 700 万像素。
iPhone SE2 是第一部只使用单个 2D 图像就不会产生人像效果的 iPhone。
[attach]27596[/attach]

例如,当使用 Halide 这款应用进行测试时可以发现,第一方相机仅允许在人物主体上使用人像模式。
当发现这个情况的时候,有些用户会表示 iPhone XR 也如此。尽管 iPhone XR 具有单个摄像头,但它仍然可以通过硬件获得深度信息。
iPhone XR 利用了传感器的聚焦像素,用户可以将它们视为旨在帮助手机聚焦的微小 " 眼睛 "。
iPhone XR 利用从每只 " 眼睛 " 中看到非常细微的差异来生成非常粗糙的深度图。
iPhone SE2 无法使用聚焦像素,因为 iPhone SE2 的传感器覆盖范围不足,但是,iPhone SE2 完全可以通过机器学习来产生具有深度的照片。
iPhone SE2 的这个特点可以进行简单的测试:拍摄照片而不是实物。
例如,以全屏方式加载这张照片,然后使用 iPhone SE2 进行拍摄:
[attach]27597[/attach]

从图片上可以看出,使用 iPhone XR 的时候可以看到几乎平坦的表面,似乎是使用了彩色图像改进了该深度图,可以猜测该图中间的部分略高于前景中。
[attach]27598[/attach]

然而,iPhone SE2 生成完全不同的深度图。尽管这个深度图是错误的,但是结果让人难以置信!
[attach]27599[/attach]

iPhone SE2 在现实世界中的表现如何?

iPhone SE2 非常适合给人进行拍摄,但是当镜头里没有人出现时,这部手机有时会出错。
例如,手机将背景中的树木与狗狗的头部混淆了。
[attach]27600[/attach]

以下图为例,当用户使用 iPhone 11 Pro 和 SE2 拍摄了该照片,很明显,拥有多个摄像头可以生成更好的数据。
[attach]27601[/attach]

尽管 iPhone 11 捕捉了整个走廊的深度,但 iPhone SE2 却错过了退到背景中的地板。
[attach]27602[/attach]

这对真实世界的照片意味着什么?以拥有不同层次的多肉植物为例。
[attach]27603[/attach]

iPhone 11 Pro 在深度图中显示出明显的边缘;iPhone SE2 获得了事物的要点。
[attach]27604[/attach]

如果用户更喜欢 iPhone SE2 的外观,则始终可以使用 iPhone 11 Pro 重新创建它。但是,用户无法在 iPhone SE2 上获得 iPhone 11 Pro 的独特分层。
分层是 Apple 的另一个机器学习过程中发挥作用的地方。
除了 iPhone XR 外,Apple 还引入了 " Portrait Effects Matte" API,可以检测照片中的人物并创建非常细腻的模糊成相。
[attach]27605[/attach]

只要前景中的物体清晰且聚焦,大多数用户都可以在背景模糊的情况下玩儿转摄影。
没有什么可以阻止 Apple 让用户对所有事物进行深度照片拍摄,但是 Apple 宁愿设置 " 人像模式仅适合人 " 的情景,也不愿让深度效果不能达到预期而让用户失望。
机器学习是否会达到不再需要多相机设备?
人类的大脑远强于机器这毋庸置疑。与全新的 iPad Pro 不同,人类的眼睛没有任何激光雷达可以为人们提供深度信息。相反,人类的大脑却可以从许多源头收集信息。
最好的深度来源于人类每只眼睛的两个图像,人类大脑在图像之间 " 连接点 " 的差异越大,物体与人眼的距离就越远。这种双目方式类似于双摄像头 iPhone 的深度功能。
猜测深度的另一种方法是通过运动。当人们走路时,远处物体的视觉移动速度比附近的物体慢。
这类似于增强现实应用程序感测用户在世界中位置的方式。对于摄影师来说,这不是一个很好的解决方案,因为在拍摄照片之前要求某人在空中挥动手机几秒钟是很麻烦的。
那么,iPhone 如何从单个(单眼)静止图像中找出深度?
可以想象一下一个用一只眼睛看世界的人,他过正常生活的时候会经历许多麻烦。例如,开车要花费更多的精力。
正常视觉的人以其他线索来判断距离,例如已知对象的相对大小。
[attach]27606[/attach]

【 图片来源:信息时报 所有者:信息时报 】
在猜测深度时,单个图像可以有多种解决方案。
归根结底,神经网络具有魔力,但它们受到与人类智能相同局限性的约束。
在某些情况下,仅一张图像是不够的。机器学习模型可能会提出合理的深度图,但这并不意味着它可以反映现实。
如果用户的目标是准确捕获场景,以最大程度地编辑纬度,则在这里需要双摄像头系统或其他传感器如激光雷达。
机器学习会超越多相机手机吗?显然是不可以的。
正如拿摄像机与人眼相比,从物种起源开始算起,人类用亿万年的时间进化出来的肉眼,目前来看眼睛的能力机器是无可替代的。
因此,如果想要机器学习的速度赶超多相手机,那么至少需要学习几年甚至几十年的时间。
雷锋网雷锋网雷锋网
参考链接:http://blog.halide.cam/iphone-se-the-one-eyed-king-96713d65a3b1




欢迎光临 无锡网,无锡新闻,无锡房产.无锡汽车,无锡论坛,0510,无锡门户 (http://www.0510.js.cn/) Powered by Discuz! X3.2