工业AR“0glass”完成B轮融资，双倍提高电力、汽车工人工作效率

醉也疯狂

近日，0glass 宣布已经完成数千万的 B 轮融资，本轮投资由清研新一代人工智能基金（珠海、嘉善）、永柏领中资本领投，第十区 VRAR 孵化基金跟投。
0glass 创始人兼 CEO 苏波透露，这笔融资将用于推进目前已经标准化的 AR 智能眼镜的订单生产和功能升级，进一步扩大售前队伍，加强品牌和产品的宣传力度，以及向更多的能源、制造业行业进行技术与市场开拓。未来 0glass 的重点是继续深耕并专注 AR 技术和 AR 智能眼镜在工业领域的应用，继续研发工业级的 AR 智能眼镜和优化工业级 AR 算法，并针对工业领域中不同应用场景，进行定制化开发和提供解决方案。
据了解，0glass 是国内一家专注工业级 AR 软硬件技术研发的 AR+AI 的人工智能公司。其拥有自主知识产权的工业用图像精准识别、增强现实等先进技术，同时其产品申请和获得百余项专利认证。
0glass 目前已与国家电网、湖北电力、上海电力、福建电力等，南方电网、广东电网、深圳供电局电力公司，同时又与西门子、江铃汽车、华为等多家能源、制造业巨头达成合作，打造软硬件结合平台化的增强现实产品与服务。
工业场景下辽远的 VR 前景</b>
区别于娱乐游戏，视频内容、极限运动等，0glass 的应用场景聚焦在工业，适用于操作繁琐、操作规范且流程长、对效率有要求、对工作结果的安全性要求高的领域，如能源、制造、军工、航空、物流、汽修装配等，采购方为企业而不是普通消费者。
旗下有四款产品，分别是硬件上的 0glass pro2 一体机、0glass danny 分体机和软件上自主核心开发的 PSS 全终端工作辅助系统、NginABC 服务引擎。其中，NginABC 服务引擎涵盖识别追踪、数据处理和机器视觉三种功用，成为 0glass 高效运行的底层架构。
0glass CEO 苏波说：" 目前国内只有 0glass 专注做 AR+ 工业，正是因为专注，所以我们才做出与场景深度融合的产品。"
比如 0glass danny AR 智能眼镜，分体式设计双目墨镜设计、重量更轻、10 小时续航，采用英特尔 x86 架构处理器，部分计算可以交给云端，采用成熟光机方案，最重要的是价格可以做到万元以内，且佩戴起来和平时普通墨镜几乎没区别。它具耐高温的特点，适合在高频操作的优势，能减少系统周边的零组件及冷却系统的体积，符合在工业场景上的应用。
为什么要聚焦工业场景？首先工业 +AR 的需求很 " 刚 " 而不 " 痒 "，区别在于刚需比 " 痒 " 需多了不可替代性。工业环境下的数据采集、互联网及其他信息技术的普惠、复杂工业场景下人的有限性都让 AR 眼镜有很多用武之地。其次，基于中国制造 2025 和供给侧改革的国家政策，智能制造是制造业发展新格局初步形成的领军力量，也是政策支持的重要方向。


0glass 在电力巡检中的应用
2018 行至过半，0glass 做了什么事情呢？苏波说：" 今年上半年，0glassd2018 年我们最大的技术突破就是将工业级 AR 眼镜和工业级 AR 算法做到真正与工业场景深度融合。"
值得一提的是，本次融资发布的同事，0glass 也向外首次发布三个专利：分别是 3D 物体多目标识别与追踪系统、基于物体 2D 图片实现物体 3D 识别方法和 CAD 构建深度学习缺陷数据集方法。
第一、3D 物体的识别和追踪是增强现实学术研究和工程实践的重中之重，0glass 基于深度学习、多线程和异步机制，可以有效地提高 3D 物体识别的准确性、追踪的稳定性、系统的实用性。
第二、基于物体2D 图片实现物体 3D 识别方法尤其适用于某些无法到达的巡检场景。由于工业环境的多样性和复杂度，人到某些巡检现场的成本很高，比如几公里外的海岛。这个时候就可以通过客户采集好的的 2D 图像或者图片来对算法进行数据训练，从而达到在巡检现场能够识别现场的 3D 物体，
最后、0glass 解决的是数据痛点。在过去，这种工业场景中大量优质数据集要么根本采集不到，要么采集成本极高，现实中用户拥有的只是 CAD 图纸或数字化的 CAD 模型。0glass 将 CAD 模型放置在虚拟构建的场景中，让虚拟场景近似于真实场景。通过算法修改场景环境光照、加入噪声数据、生成缺陷模型等来模拟现实场景、模拟现实物件破损，由此产生物件的缺陷数据集，用于下一步深度学习的训练。这种构建缺陷数据集的方法能够帮助客户提高生产效率，在图纸已经画好、产品还没生产出来得的阶段，只要拿到图纸就能搭建 AR 系统，待产品生产完毕，系统能够无缝衔接；又或是模拟设备老化情景，提前做好数据训练和数据处理，到设备老化程度的时候，一样能达到 3D 物体的识别效果。
AR 产业全球看，2B 市场将在 2020 年爆发</b>
对于比国内外的 AR 企业，0glassCEO 苏波提到，国内的企业有两大特点。第一，国内外 AR 技术固然存在差距，但没有代差，反而在应用上我们比国外企业走的更快；第二，国外企业 2B 与 2C 的比例差不多为 1:1，而国内的比例为 2:8，原因是 2B 的技术和研发，都比 2C 产品更为复杂，耗资多，耗时长，一个 2B 的项目需要运作一年至两年的时间，很少企业能够沉淀下来踏踏实实地做。
对于未来的 AR 市场，苏波认为，在技术自然发展的前提下，2B 会比 2C 先爆发，且 2B 的爆发节点在 2020 年左右，2C 要延后五年。
从国际环境看，去年国外的谷歌、苹果、微软等巨头对于 AR 的布局已经成型，国内 BAT 等大公司也已经完成了 AR SDK 的发布，有的已经被开发者使用。
从国内环境看，技术的迭代进步为 2020 年的爆发准备了一个过渡滑道。 首先，2020 年将成为 5G 商用元年，头盔或眼镜能有一个流畅的传输方式；其次，AR 眼镜的轻量化有赖于芯片和光学等技术的发展：在光学技术上，自由曲面技术已经非常成熟，而下一代的光波导技术虽然受限于成本和良品率，但依然有积极进步空间；最后，在微型电子屏技术上，既能够满足 " 微 " 和 " 高清 "，又能够适应工业场景的微屏也已有研发经验，索尼表现突出。
做减法，专心做好 AR+ 工业一件事</b>
从 16 年创业之初到如今的 B 轮，包括三位联合创始人在内，0glass 始终把团队控制在 40 人左右，不随公司的发展而盲目扩大。作为一家技术研发型公司，苏波有他的考虑：" 人多未必是好事。其次，我们只聚焦在工业，并不向工业 AR 和工业客户工业场景的认知边界以外的扩展。"


0glass 三位联合创始人，由左至右分别为王友初、徐泽明、苏波
0glass 觉得如今市场的诱惑太大，" 每天平均会接到至少 3 个以上工业 AR 领域之外的需求，比如游戏、娱乐、装修、营销、展览展示、医疗。"
但即使聚焦在工业，工业领域也太大了。完成此笔融资后，0glass 目前还在做减法，主攻电力 AR 和汽车 AR。
如今的世界，早已被互联网与信息技术颠覆。其他行业从业者们的工作流程，也许早已被互联网和移动电话而颠覆，我们习惯在互联网上搜索资料而不是翻书，习惯在微信上聊工作。苏波说：" 而电力和汽修行业工人的工作，与三十年前并无大致差别。"
" 将有限的资源，聚焦在关键制约因素上，聚焦再聚焦，真正去解决一个领域、一个行业、一个场景、一个客户的一个痛点性问题，然后不断向其它领域复制，让技术或产品指数级增值，创造最大价值，我认为这才是真正的有价值的创新。" 苏波说。