monoDrive推首个超高保真模拟器加速自动驾驶汽车进入市场

inix

核心提示：据外媒报道，monoDrive 公司是激光雷达、雷达、摄像头、转速（RPM）、全球定位系统（GPS）和惯性测试单元（IMU）传感器（用于自动驾驶汽车行业）的实时、高保真模拟器领导者。近日，该公司推出其首款产品，超高保真（UHF）模拟器。


盖世汽车讯 据外媒报道，monoDrive 公司是激光雷达、雷达、摄像头、转速（RPM）、全球定位系统（GPS）和惯性测试单元（IMU）传感器（用于自动驾驶汽车行业）的实时、高保真模拟器领导者。近日，该公司推出其首款产品，超高保真（UHF）模拟器。
世界上一些大型汽车制造商已经在试用的基础上部署了该超高保真模拟器，该超高保真模拟器使得自动驾驶汽车无需配备经验丰富的驾驶员，目前，在测试自动驾驶系统是否错误时仍需配备驾驶员。系统错误可能导致致命事故，例如，去年 3 月份，优步（Uber）就曾因为系统错误导致事故。
monoDrive 首席执行官兼联合创始人 Celite Milbrandt 表示：" 当事故发生时，无论是否有过错，事故本身不仅是一个悲剧，同时也是公关部门的噩梦和经济灾难。该模拟器的强大之处在于，它减少了为人类驾驶员研发新型感知和控制软件的需求。人类驾驶员不仅价格更昂贵，还更易受到人为错误的影响。"
该公司还宣布，今年早些时候，其收到第一批投资，约我 100 万美元。该轮融资由 ATX Seed Ventures 领投，该笔资金推动了超高保真模拟器的发展，其超高保真模拟器是市场上唯一一款为 4 级和 5 级自动驾驶车辆研发的产品，此类车辆配备了高保真雷达、激光雷达和摄像头传感器。
Peloton Technology 公司首席执行官 Josh Switkes 表示：" 对于很多大型汽车制造商而言，monoDrive 的技术是一个商业秘密，帮助他们在市场份额竞争中占据优势。该模拟器的正式推出将加速安全的自动驾驶车辆进入市场。"
超高保真模拟器的另一优点是其为深度学习算法引入了数据结构，该结构是人工智能的基础，将使自动驾驶汽车成为常见现象。Milbrandt 表示：" 不用人工标记出现在传统驾驶场景中的物体，人们可以使用该模拟器为数据构建结构（语义标签）。此类预先标记好的传感器测量数据或语义标签是计算机视觉程序的关键。"